投稿者「鈴木 譲」のアーカイブ

今週は、学会発表があります。「あなたの発表はわからない」と言われる人は、下記の一般的な注意を理解してください。 学会発表は、自分の研究の宣伝をすることが目的 よほど興味のある人以外は、わかってもらえないのが普通 わからせ… 続きを読む »

機械学習でよく用いられるカーネルを用いた独立性検定で、カーネルが特性カーネルであることが要求される。福水健次先生の「カーネル法入門」で、特性カーネルとBochnerの定理の関係が書かれている。伊藤清先生のIntroduc… 続きを読む »

2020年度春夏学期月曜3限「統計解析」(学部)「統計解析II」(大学院)@基礎工B104 は、機械学習のためのカーネルに関しての講義を行います。今回も単元ごとの復習ビデオを提供する他、書籍出版(機械学習の数理100問シ… 続きを読む »

2016年に、大阪大学理学部数学科の学生を対象に(統計的)機械学習に関する講義をはじめたことが、本書を執筆するきっかけになったと思います。当時、テキストとして適当なものがなく、2018年に日本語に翻訳された「Rによる統計… 続きを読む »

機械学習の数理100問の改訂版 (2019年2月24日)。 2018年度の講義も残りわずかになった。 私が着任した昨年度から、基礎工学部情報科学科数理科学コース3年「計算数理B」で、機械学習の数理に関する講義を行っている… 続きを読む »

2018年前期に、統計解析という大学院生・学部生向けの講義で、スパース推定(Lasso)を扱いました。 Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Martin Wainwright, ”Stat… 続きを読む »

4月から始まった統計学の1年生の講義、7月27日に期末テストを行った。できる人とできない人とで、大きな差が出た(1/4が80点以上で、1/4が40点以下、平均60点)。残念なことだが、理解をしようとしないで、「解き方を覚… 続きを読む »

学部1年生の統計学、数学の導出の演習問題が多いので、R言語を操作して直感的に理解する問題を解いてもらいました。大数の法則や、中心極限定理は、具体的にデータを触らないと、数式だけで理解するのは難しいと思います。また、二項分… 続きを読む »